Gary Marcus公开喊话Hinton、马斯克：最深处学习就是撞墙了，我赌十万美金

Marcus：AGI 并不像你也许的“近在眼年前”

6 年末 6 日，Gary Marcus 在《科学非裔》发表记事中都，重申了自己的论者：AGI 并非近在眼年前。

对于普通人来说道，人工计算机系统应用领域其实悄悄拿下庞大革原先。在媒体的原先闻报道中都：OpenAI 的 DALL-E 2 其实可以将任何形式语言切换成图片，GPT-3 无所不知，DeepMind 5 年末公布的 Gato 控制系统在每一项特殊任务上都可靠性很好......DeepMind 的一位高级管理人员甚至令人吃惊已开始寻求非标准人工计算机系统 (AGI)、AI 具有与进化一样的计算机系统水平......

别被骗了。工具有一天也许则会和人一样聪明，甚至也许愈来愈聪明，但远不是今日。要创造真正认知和直觉也许世界的工具，还有大量的兼职要做。我们今日真正须要的是愈来愈极少的吹捧勇往直年前和愈来愈多的典范研究。

可以认同的是，人工计算机系统毕竟在某些方面拿下了革原先——裂解图片有点日益精细，语音定位可以在安静环境中都兼职——但我们距离非标准的进化水平 AI 还有不长的路要跟着，例如人工计算机系统今日还不必认知记事中都和视频的真正用法语，也不必妥善处理不幸身心和中都断。我们无论如何导致 AI 长久以来长期不存在的再一——让人工计算机系统趋于有用。

以 Gato 为例，给定特殊任务：为野双手扔四支球的图片加上标题，控制系统调回三个并不相同的解法：“一名四支球运动员在足球场上接球”、“一名蹦床向足球场上的野双手扔四支球”和“一名四支球运动员在跑垒，一名跑垒双手在接连不断四支球赛”。第一个解法是正确的，而其他两个解法其实值得注意图片中都遮盖的其他守门员。这说道明 Gato 控制系统并不并不知道图片中都的确实章节，而是认识基本上类似于图片的众所周知章节。任何四支阿森纳都能看得出这是刚刚接球的野双手——虽然我们估计一处有跑垒双手和一垒，但他们也许不必出今日图片中都。

比如说，DALL-E 2 则会混淆这两种位置关系：“红色球体侧面的橙色球体”和“橙色球体侧面的红色球体”。类似地，5 年末苹果公司公布的 Imagen 仿真不易区别于“航天飞机骑马”和“马骑航天飞机”。

当 DALL-E 这样的控制系统出错时，你也许还觉得有些幽默，但有一些 AI 控制系统如果出错，就则会造成比较比较严重的情况。例如，一辆自动驾驶的特斯拉近来必要向路中都间拿着行驶徽章的工人向外，进化司机干预后才能下坠。该自动驾驶控制系统可以单独定位进化和行驶徽章，但遇到两者的不引人注目混搭时就不曾能下坠。

所以，很差一点，AI 控制系统无论如何不有用，并且不易迅速直接影响原先环境。

Gato 在 DeepMind 报告的所有特殊任务上都表现出色，但很极少能像其他当代控制系统合样。GPT-3 经常写就出懂的散记事，但无论如何不易掌握基本的算术，而且它对也许的认识太极少，很容易造成“一些技术人员相信吃裤子有助于脑干改变只不过”之类令人可笑的句子。

这背后不存在的情况是，人工计算机系统应用领域最大的研究团队不日后是社则会科学管理机构，而是大型信息技术大企业。与学院并不相同，大企业不必有鉴于此的推进力。他们的原先论记事不必经过社则会科学审查就通过原先闻公布，引导媒体原先闻报道，并无视同讫评审。我们所输掉取的信息只是大企业本身一切都是让我们并不知道的好事。

在软件讫业，有一个专门的用法代表这种商业意图“demoware”，指软件的设计很适于重现，但一般来说适于也许世界。

而这样营销的 AI 厂家，要么不易好不容易公布，要么在也许中都还好。

剖面深造大幅提高了工具定位资料Mode的能力，但它不存在三大缺陷：深造的Mode是做作的，而不是概念性的；造成的结果不易推论；很难泛化。正如哈佛大学人工计算机系统科学家 Les Valiant 所指出的：“不曾来的当前再一是统合 AI 深造和直觉的型式。”

目年前为止，大企业渴望的是超越基准，而不是创造原先的一切都是法，他们用已有的技术勉强进讫小幅优化，而不是停下来思考愈来愈基本的情况。

我们须要有愈来愈多的人得知“如何协作可以同时深造和直觉的控制系统”等基本情况，而不是渴望华丽的厂家重现。

这场关于 AGI 的辩解都不曾到达起始站，也有其他研究者陆续自组。研究者 Scott Alexander 就在帖子中都指出，Gary Marcus 是个神怪，依然几年里面写就的样子或多或极少不只不过正确地，但无论如何有其效用。

比如 Gary Marcus 此年前在此以年前抨击过 GPT-2 的一些情况，八个年末后，GPT-3 诞生时，这些情况都设法补救。但 Gary Marcus 并不必对 GPT-3 留情，甚至写就了一篇记事中都：“OpenAI 的语言最简单不并不知道它在说道什么。”

单纯上说道，一个论者目年前为止而言是对的：“Gary Marcus 以嘲笑大型语言仿真为把戏，但后来这些仿真则会趋于日益好，如果这个趋向于持续慢慢地，AGI 立刻就则会付诸。”

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