能效媲美人脑！中科大新突破：完胜传统观念硅基计算机

欧美科学技术大学官网获悉，该校李晓光教授团队在前期科学研究基础上，基于对铁电畴形体和翻滚动力学的新建筑设计，在铁电量子大桥结中的构建了亚纳秒电脉冲下电导态可非易失年终调控的类脑轴突器件，可用于构新建人工机器学习类脑计算该系统。

该成就仍未发表于《自然地通讯》月刊上。

据了解，目前运行机器学习计算的硬件该系统依然基于传统硅基运算器与存储器，能效多于低于脑部。

因此，研发具脊髓形体模拟功能的类脑器件，如机器学习硬件该系统的核心器件——磁性轴突，是更进一步推进人工智能蓬勃发展的重要途径之一。

中的科大科学研究人员制备了高质量Ag/PbZr0.52Ti0.48O3(PZT ~1.2 nm，(111)取向)/Nb:SrTiO3铁电大桥结。通过PZT超薄厚度和(111)取向的新建筑设计，获得了更小的铁电畴和更年终的翻滚动力学行为，更丰富的铁电多畴亚稳态利于类脑轴突器件中的多态的高效率调节。

科学研究人员经过推算表明，该铁电大桥结构新建的机器学习计算该系统，有可能构建相当于脑部的最出色能效。脑部轴突响应速度约亚毫秒，其响应速度也比脑部轴突较慢6个千分之，被誉为媲美脑部轴突的能效表现。