解决AI落地难题，星环科技可框架统一协作的企业级AI平台

2、短时间配备森林资源数值，拥护条带公开发表

游戏平台拥护短时间配备CPU、存储器、GPU等客户服务森林资源数值，并将逻辑推理绘出拆开为客户服务镜像，公开发表为的网站客户服务，且可配备客户服务灵活性前端策略。客户服务侦察拥护条带公开发表，可根据实际上需要灵活配备流量分配比例。

3、客户服务开始运行后的测试

对于已公开发表开始运行的借助于客户服务，通过API接口再入上游该公司系统数据库，充分利用借助于系统会预测。

4、客户服务防范（提示直通正常、订阅者、响应时间、会面时纪录等）

游戏平台拥护运维人员并存防范借助于直通正常，控制生产商周边环境可能会，并多自由度评量借助于预测精准度，为接下来乘积借助于发放参见。

5、自动填充借助于耐用性评量调查报告（拥护A/B test对比调查报告）

拥护借助于耐用性评量调查报告提示、一键下载等功用，并拥护可选择多个借助于展开A/B test对比调查报告短时间填充，希望关键各种因素对借助于优劣展开基于量化耐用性指标的协调。

6、借助于客户服务监管功用

拥护以单个客户服务自由度提示的借助于客户服务直通正常的监管功用。

借助于财产方面，Sophon MLOps发放了其他用户完整的统计大屏，对于现有借助于数量、直通正常、客户服务逻辑推理、借助于评量、操作监管、节点状况一目了然。大企业所有的AI特别的借助于财产可让汇聚到MLOps展开并存的纳管、运维、防范和系统设计，真正做到了AI自由度上的畅通。

绘出4：MLOps其他用户大屏

碧原生方面，Sophon MLOps基于碧原生的设计，发放容器碧、不显客户服务的Core，便利其他用户对客户服务/系统设计展开自动、短时间侦察和调度，对一个大展开便利的运维和安仅有管控。

系统设计管理社会活动方面，由于Sophon MLOps拥护从数据库集到借助于开发新、借助于锻炼到借助于开始运行的仅有操作过程，所有主人公展开的逐一即场操作在游戏平台上均有纪录留存。一旦借助于开始运行之后再次出现疑虑，可以根据借助于客户服务更早借助于版和借助于锻炼的操作过程到锻炼数据库集，可以充分利用“发现疑虑，短时间追溯”。

相容性性方面，Sophon MLOps发放了强大的相容性性和可扩展性，其AI能力在预见会慢慢延展。Sophon MLOps相容性最新的开放源码算法框架、游戏平台及基础设施，并与TDH、Sophon Base、Slipstream（数据库系统会接入）、FIDE（系统会笔记本电脑协调）水平相容性。数据库类型方面，除了系统化数据库借助于外，还拥护绘出谱统计分析及计算机系统视觉等延展功用。其他用户不须担心一旦有新的开放源码计算框架或直通周边环境再次出现，现有游戏平台不拥护不相容性等疑虑。

绘出5：Sophon MLOps功用Core

Sophon MLOps畅通了AI的仅有一般来说，为大企业的各类其他用户主人公搭建了并存的AI协同游戏平台。对于大企业而言，MLOps规模化内嵌管理社会活动了多源异构的机器学习借助于，并发放高效且保障隐私安仅有的借助于逻辑推理、防范预警及耐用性评量客户服务；对其他用户而言，能感受到操作上的快捷，AI系统设计与侦察更是如虎添翼。

预见，MLOps将继续乘积更为丰富的功用，赋能大企业AI较慢、更好地合上。